Panorama des statistiques pour psychologues
Introduction aux méthodes quantitatives
Trop souvent, on confond les moyens de la statistique (les équations, les hypothèses, le jargon) et ses buts ("ces deux groupes se ressemblent-ils?"). Un des objectifs de ce livre est de bien mettre en évidence ce que sont les outils subalternes et ce qu'est la décision à rendre. Tout au long de l'ouvrage, des exemples d'interprétations des résultats sont donnés. Les étapes qui ont été nécessaires pour y arriver sont clairement décrites. Cet ouvrage Propose un panorama des statistiques telles qu'elles sont utilisées en psychologie et dans les sciences sociales. Ce panorama décrit une large panoplie de statistiques descriptives (moyennes, variances, asymétries, médiane, corrélation, quantile, etc.) et de statistiques inductives (tests de moyennes, de proportions, d'effectifs, de corrélations, etc.).
L'emphase de l'ouvrage est sur la mise en application et non sur la théorie . Il n'est pas très utile de connaitre par coeur les équations des tests statistiques. Il est cependant de toute première importance d'avoir une idée intuitive de ce que représente une statistique, une table statistique, des étapes d'un test statistique. Pour ce faire, l'ouvrage prend progressivement ses distances face au calcul manuel des tests pour laisser de plus en plus de place à l'utilisation du logiciel SPSS. Ce choix est pédagogique mais il est surtout pratique, aucun laboratoire ne calculant ses statistiques à la main.
L'ouvrage est destiné aux étudiants universitaires de premier cycle et de maîtrise. Il contient des exemples qui sont tirés des sciences sociales et de la psychologie. Il ne présuppose aucune connaissance préalable en statistique et aucune connaissance en probabilité n'est utilisée.
Trop souvent, on confond les moyens de la statistique (les équations, les hypothèses, le jargon) et ses buts ("ces deux groupes se ressemblent-ils?"). Un des objectifs de ce livre est de bien mettre en évidence ce que sont les outils subalternes et ce qu'est la décision à rendre. Tout au long de l'ouvrage, des exemples d'interprétations des résultats sont donnés. Les étapes qui ont été nécessaires pour y arriver sont clairement décrites. Cet ouvrage Propose un panorama des statistiques telles qu'elles sont utilisées en psychologie et dans les sciences sociales. Ce panorama décrit une large panoplie de statistiques descriptives (moyennes, variances, asymétries, médiane, corrélation, quantile, etc.) et de statistiques inductives (tests de moyennes, de proportions, d'effectifs, de corrélations, etc.).
L'emphase de l'ouvrage est sur la mise en application et non sur la théorie . Il n'est pas très utile de connaitre par coeur les équations des tests statistiques. Il est cependant de toute première importance d'avoir une idée intuitive de ce que représente une statistique, une table statistique, des étapes d'un test statistique. Pour ce faire, l'ouvrage prend progressivement ses distances face au calcul manuel des tests pour laisser de plus en plus de place à l'utilisation du logiciel SPSS. Ce choix est pédagogique mais il est surtout pratique, aucun laboratoire ne calculant ses statistiques à la main.
L'ouvrage est destiné aux étudiants universitaires de premier cycle et de maîtrise. Il contient des exemples qui sont tirés des sciences sociales et de la psychologie. Il ne présuppose aucune connaissance préalable en statistique et aucune connaissance en probabilité n'est utilisée.
Livre
32,90 €
Disponible
Table des matières
Avant propos
Chapitre 1 L'échantillon
Chapitre 2 Les statistiques descriptives de groupes
Chapitre 3 Les statistiques descriptives individuelles
Chapitre 4 Les statistiques bi variées
Chapitre 5 Les lois du hasard
Chapitre 6 Prendre une décision en présence de variabilité
Chapitre 7 Tests utilisant la distribution binomiale
Chapitre 8 Tests sur une ou deux moyennes utilisant la distribution Z
Chapitre 9 Tests sur une ou deux moyennes utilisant la distribution T
Chapitre 10 Tests utilisant la distribution de X²
Chapitre 11 L'analyse de variance avec un facteur
Chapitre 12 L'analyse de variance avec deux facteurs
Chapitre 13 Les analyses de variances à mesures répétées
Chapitre 14 Les limites des tests de moyennes
Chapitre 15 La puissance d'un test statistique
Appendices
Solutionnaire
Synthèse
Glossaire
Liste des figures
Liste des tableaux
Liste des encadrés
Bibliographie
Webographie
Index
Les auteurs
Fiche technique
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