Guide de l’IA générative
Les clés pour conduire votre transformation IA
Cette accélération vertigineuse marque un tournant : l’irruption massive de l’IA conversationnelle et générative dans nos vies quotidiennes, autant personnelles que professionnelles.
Plus qu’un simple outil, cette nouvelle technologie devient un agent actif de transformation de nos pratiques, de nos métiers et de nos imaginaires. Ce guide propose un panorama complet des différents usages de l’IA générative, examinant ses implications techniques, organisationnelles, culturelles et géopolitiques.
Entre promesses d’amélioration et risques de mésusage, il aide à développer des compétences critiques grâce à une pratique engagée de cette nouvelle technologie. Des cas concrets, des matrices d’analyse et des fiches pratiques par secteur outillent les organisations et les individus pour conduire une transformation numérique responsable, humaine et durable.
Cette accélération vertigineuse marque un tournant : l’irruption massive de l’IA conversationnelle et générative dans nos vies quotidiennes, autant personnelles que professionnelles.
Plus qu’un simple outil, cette nouvelle technologie devient un agent actif de transformation de nos pratiques, de nos métiers et de nos imaginaires. Ce guide propose un panorama complet des différents usages de l’IA générative, examinant ses implications techniques, organisationnelles, culturelles et géopolitiques.
Entre promesses d’amélioration et risques de mésusage, il aide à développer des compétences critiques grâce à une pratique engagée de cette nouvelle technologie. Des cas concrets, des matrices d’analyse et des fiches pratiques par secteur outillent les organisations et les individus pour conduire une transformation numérique responsable, humaine et durable.
Livre
17,90 €
Disponible
Table des matières
Remerciements
Préface
Introduction
PARTIE 1. Tour d’horizon
Chapitre 1. Comprendre et désacraliser les IA génératives
Une brève histoire de l’IA conversationnelle et générative
Définitions clés pour comprendre simplement les IA conversationnelles et génératives
De l’effet « waouh » à la prise de conscience : quand les IA génératives rendent floue la frontière entre réel et fiction
IA génératives et animisme industriel : quand les technologies deviennent invisiblement agissantes
Le degré d’incarnation
La réalité rattrape la fiction
IA trop humaine ?
Les enjeux réels des IA conversationnelles et génératives
Chapitre 2. L’art du prompt engineering
Qu’est-ce que l’ingénierie des prompts (prompt engineering) ?
La magie d’un bon prompt
Du réflexe Google au réflexe GPT : vers une rationalisation générative de la pensée organisationnelle
Principes de base pour le prompt engineering
L’avantage de l’échange écrit pour un prompt engineering de qualité supérieure
37 techniques de prompt engineering avancées
L’utilisation élargie du contexte : vers des interfaces agentiques et personnalisées
Chapitre 3. Mettre en œuvre l’IA générative dans le contexte de l’entreprise
L’IA conversationnelle et générative transforme déjà le monde du travail et les entreprises
Ce que l’IA générative permet de faire
Enjeux et défis à relever
L’IA, l’éthique et la problématique de l’accélération
Une anthropologie située des transformations : observer l’IA générative comme révélateur organisationnel, politique et symbolique
Qu’est-ce que l’anthropologie de l’IA ?
Piloter l’intégration des IA conversationnelles et génératives dans l’entreprise : une transition axée sur l’humain
Tests, validation et mise en œuvre des solutions d’IA conversationnelles et génératives
PARTIE 2. 15 fiches pratiques sur l’intégration de l’IA générative
Fiche 1. Santé
Fiche 2. Finance
Fiche 3. Éducation et formation
Fiche 4. Industrie manufacturière
Fiche 5. Commerce de détail
Fiche 6. Marketing
Fiche 7. Services juridiques
Fiche 8. Secteur public
Fiche 9. Transport
Fiche 10. Agriculture
Fiche 11. Écriture et édition
Fiche 12. Code et développement informatique
Fiche 13. Design
Fiche 14. Événementiel
Fiche 15. Domaines émergents
Conclusion
Annexes
Annexe 1 : Glossaire complémentaire de la partie 1
Annexe 2 : Pourcentage des tâches les plus impactées par métier
Annexe 3 : Leçons clés du prompt engineering à travers les « prompts système » des grands modèles
Les auteurs
Fiche technique
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