Information et intelligence artificielle
Opportunités et risques
Depuis 2006, la conférence « Document numérique et société » apporte des éclairages sur les transformations en cours des dispositifs d’information, en privilégiant la dimension sociale de l’appropriation par l’ensemble des acteurs, de la conception à l’usage.
La 9e édition s’est tenue à la Haute École de Gestion de Genève (HEG/HES-SO) en septembre 2024, co-organisée par le laboratoire Dicen-Idf du CNAM (EA 7339) et la filière « Information Science » de la HEG.
L’actualité foisonnante autour du développement de l’Intelligence Générative dans tous les secteurs suscite de nombreux débats. Cette conférence a eu comme objectif de confronter les premières analyses dans le domaine des dispositifs d’information. Ces actes rendent compte des contributions de chercheurs de différents pays dans trois domaines : presse et médias ; documentation, édition et intelligence économique ; enseignement et éducation.
Pour les professionnels de l’information ; pour les chercheurs, enseignants et étudiants en information, communication, documentation et humanités numériques.
Depuis 2006, la conférence « Document numérique et société » apporte des éclairages sur les transformations en cours des dispositifs d’information, en privilégiant la dimension sociale de l’appropriation par l’ensemble des acteurs, de la conception à l’usage.
La 9e édition s’est tenue à la Haute École de Gestion de Genève (HEG/HES-SO) en septembre 2024, co-organisée par le laboratoire Dicen-Idf du CNAM (EA 7339) et la filière « Information Science » de la HEG.
L’actualité foisonnante autour du développement de l’Intelligence Générative dans tous les secteurs suscite de nombreux débats. Cette conférence a eu comme objectif de confronter les premières analyses dans le domaine des dispositifs d’information. Ces actes rendent compte des contributions de chercheurs de différents pays dans trois domaines : presse et médias ; documentation, édition et intelligence économique ; enseignement et éducation.
Pour les professionnels de l’information ; pour les chercheurs, enseignants et étudiants en information, communication, documentation et humanités numériques.
Table des matières
CONFÉRENCE INVITÉE
L’intelligence artificielle au service du développement des pays d’Afrique du Nord : le cas du Maroc – Boubker Sbihi, Rachid Gouarti, Fatima Mourchid, Amine Sennouni et Salma Hajji
PARTIE 1 : PRESSE ET MÉDIAS
Intelligence artificielle et journalisme : des règles pour garantir la qualité de l’information – Laurence Dierickx, Carl-Gustav Lindén
Document multimédia : du deepfake au trucage hyperréel dans l’information d’actualité – Denis Teyssou
Usage de l’IA générative dans un contexte de dégradation informationnelle – Alexandre Bretel
Great AI Ethics Expectations: Governance in European Public Media – A Comparative Study of Switzerland, Germany, Finland, and France – Laura Pranteddu, Colin Porlezza, Laura Amigo, Petra Mazzoni
Les médias de presse sur TikTok entre format court et culture algo-rythmée – Karen Nuvoli
Un exemple de mise en œuvre du dialogue homme-machine : les journalistes ivoiriens à l’épreuve de l’Intelligence artificielle – Waliyu Karimu
PARTIE 2 : DOCUMENTATION, ÉDITION, INTELLIGENCE ÉCONOMIQUE
L’irruption des intelligences artificielles génératrices d’images dans l’écosystème professionnel des recherchistes-iconographes – Claire Scopsi
IA génératives et données juridiques : services et interactions – Ghislaine Chartron
Intelligence artificielle générative : quelles opportunités pour la veille ? – Ibrahim Jaloud Lailaba Maiga, Stéphane Goria
LLM, confiance et performance : étude de cas d’une solution d’intelligence économique – Anna Nesvijevskaia, Stefan Berechet
PARTIE 3 : ENSEIGNEMENT ET ÉDUCATION
Quand l’IA plaide et enseigne – Elsa Burdin
Usage of Text Embedding for cross-lingual Plagiarism Detection – Christophe Lebrun, Kieran Schubert, Arnaud Gaudinat, Andrii Pylypenko, Andrey Bayadzhan
L’intégration des outils d’intelligence artificielle dans la production académique étudiante : dynamiques, perspectives et enjeux – Zhuoran Ma
Sensibiliser aux IA en cours… plutôt que de les fuir : éduquer les étudiants à ChatGPT en l’utilisant comme starter pédagogique – Stéphanie Marty
Étudiants et enseignants à la découverte de l’IA générative : défis et perspectives – Camelia Cusnir, Dana Popescu-Jourdy, Romina Surugiu
Accompagner les usagers vers l’IA : défis et motivations des bibliothécaires-« explorateurs » de l’enseignement supérieur – Valentine Favel-Kapoian, Susan Kovacs
Envisager l’intelligence artificielle générative comme média éducatif à l’université – Ingrid Mayeur
Les auteurs
Fiche technique
Recommandations
Méthodes de recherche en sciences humaines et sociales
Marine Hascoët, Céline Lepareur, Laurent Lima
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Disponible
Information et intelligence artificielle
Evelyne Broudoux, Ghislaine Chartron, Benoît Epron
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Disponible
