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Python

Pour le management, l'économie et la finance
1re édition | janvier 2023 | 240 pages
9782807348394

Boostez vos compétences Python ! Voir la suite

Livre 24,90 €
Disponible
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Description

Boostez vos compétences Python !

Ce manuel, destiné aux étudiants en économie et gestion débutant sur Python, aux étudiants ingénieurs en spécialisation finance et plus largement à la formation continue, propose :

• Une introduction à Python et à son univers ;

• Les modèles d’évaluation du prix des options (Black et Scholes, crypto-options) ;

• Le traitement des données de marché (analyse technique, trading algorithmique, compteurs de vitesse et robots) ;

• Le traitement des données économiques, comptables et financières (big data, fragmentation des données, changement climatique, économie post-covid) ;

• La réalisation de cartographies et d’analyses de risques (fréquence-sévérité, risque crédit, risques climatiques extrêmes).

Le livre propose différents parcours de lecture, des conseils, exercices corrigés et outils d’évaluation. Une préparation aux tests de recrutement réalisés dans le secteur de la finance pour évaluer les compétences Python est également disponible.

Le lecteur dispose ainsi d’une véritable boîte à outils pour ses futures missions en entreprise.

• Pour chaque thème traité, un accès est offert aux fichiers de données et aux codes Python.

• Des QCM en fin de chapitre pour évaluer vos connaissances et préparer vos tests de recrutement dans le secteur de la finance.

Sommaire

AVANT-PROPOS

Chapitre 1. POURQUOI PYTHON EST SI IMPORTANT

1. PYTHON, LANGAGE DE PROGRAMMATION

2. L’ÉCOSYSTÈME PYTHON

3. DEVENIR UTILISATEUR PYTHON

4. ÉLÉMENTS DE SYNTAXE PYTHON EN SITUATION CONCRÈTE

5. SE PRÉPARER AUX TESTS DE RECRUTEMENT DE PRÉSÉLECTION DU SECTEUR DE LA FINANCE

6. CONCLUSION – SYNTHÈSE DU RÉALISÉ

S’ENTRAINER

Chapitre 2. BLACK, SCHOLES ET PYTHON

1. LA RÉVOLUTION BLACK ET SCHOLES

2. DÉCOUVRIR LA SYNTAXE PYTHON POUR LE MODÈLE BLACK ET SCHOLES (1973)

3. CALL, PUT ET PREMIERS CODES

4. ET QUE FAIRE DES DIVIDENDES ?

5. LE MODÈLE UTILISÉ PAR LE LONDON METAL EXCHANGE

6. OPTIONS SUR CHANGE ET SUR CRYPTOMONNAIE

7. GÉNÉRALISONS POUR ALLER PLUS VITE

8. LES PARAMÈTRES GRECS

9. CONCLUSION – SYNTHÈSE DU RÉALISÉ

S’ENTRAINER

Chapitre 3. DONNÉES DE MARCHÉ, TRADING ALGORITHMIQUE ET TRAITEMENT DU SIGNAL-PRIX

1. ALGO-TRADING, FLASH CRASH ET DETTES SOUVERAINES

2. DÉCOUVRIR LES DONNÉES FINANCIÈRES ET À QUOI SERT PANDAS DATAREADER

3. MANIPULER LES DONNÉES DE MARCHÉ

4. CRÉER DES DATAFRAMES ET DES FENÊTRAGES

5. MESURER UNE VOLATILITÉ

6. UN PEU DE DATAVISUALISATION

7. TRAITER LE SIGNAL-PRIX AVEC UN ALGORITHME SIMPLE

8. CONCLUSION - SYNTHÈSE DU RÉALISÉ

S’ENTRAINER

Chapitre 4. DONNÉES ÉCONOMIQUES ET DE GESTION : TRAITEMENT, VISUALISATION ET ANALYSE

1. GUIDE DES BONNES PRATIQUES

2. COMMENT PANDAS STOCKE LA DONNÉE

3. WATERFALL CHARTS (DIAGRAMMES EN CASCADE)

4. MONITORING DE BASES DE DONNÉES CLIENTS : LE FLÉAU DE LA FRAGMENTATION

5. OBSERVER LE RÉCHAUFFEMENT CLIMATIQUE : LE CAS DE LA FINLANDE

6. BONHEUR ET COVID-19 : WORLD HAPPINESS REPORT

7. CONCLUSION - SYNTHÈSE DU RÉALISÉ

S’ENTRAINER

Chapitre 5. CARTOGRAPHIER LES RISQUES

1. DÉFINIR, CATÉGORISER ET SÉQUENCER LE RISQUE

2. ÉLABORER UNE MATRICE DES RISQUES

3. CARTOGRAPHIER DES RISQUES À L’AIDE DE PANDAS, SEABORN ET MATPLOTLIB

4. RISQUE CRÉDIT : LE CAS DE L’ALLEMAGNE

5. RISQUE DE CATASTROPHE NATURELLE : LES TSUNAMIS DANS LE MONDE

6. CONCLUSION - SYNTHÈSE DU RÉALISÉ

S’ENTRAINER

INDEX

LISTE DES ENCADRÉS

LISTE DES FIGURES

BIBLIOGRAPHIE SÉLECTIVE

SITOGRAPHIE

TABLE DES MATIÈRES

Compléments en ligne

Fiche technique

Titre Python
Edition 1re édition
Date de parution janvier 2023
Nombre de pages 240 pages
Dimensions 240 × 170 mm
Poids 415 g
ISBN-13 9782807348394